人工智能(AI)在加速和支持全球能源转型方面有着巨大的潜力,但有几个关键因素阻碍了它被迅速或在全球范围内采用。本白皮书探讨了人工智能在能源转型中的潜力,并建立了一套原则,以帮助能源行业以快速、安全和公的方式管理和扩展人工智能技术。

全球能源系统去碳化的努力正在导致能源系统的日益一体化和电气化,大大增加了电力、运输、工业和建筑行业之间的联动。能源供应去碳化的举措也导致了电力行业的高度分散化。这将需要所有行业参与者(包括消费者)更高水的协调和灵活,以管理这个日益复杂的系统,并优化它,使温室气体排放降到最低。

人工智能在支持和加速可靠和最低成本的能源转型方面具有巨大的潜力,其潜在的应用范围包括优化和有效地将可变的可再生能源资源整合到电网中,支持主动和自动的电力分配系统,以及为需求方的灵活开辟新的收入来源。在寻找支持下一代清洁能源和存储技术的高能材料方面,人工智能也可以成为一个关键的加速器。

然而,尽管很有前景,但目前人工智能在能源领域的应用还是有限的,它主要部署在预测资产维护的试点项目中。人工智能技术在帮助加速全球能源转型方面存在比目前意识到的更大的潜在机会。

本白皮书提出了九项“能源转型的人工智能”原则(见下图)旨在创造一个共识,即在整个能源行业释放人工智能的潜力需要什么,以及如何安全和负责地采用人工智能来加速能源转型。这些原则分为三个领域:管理人工智能使用的原则,有助于设计人工智能以适合目的的原则,以及使人工智能部署的原则,旨在帮助创建合作的行业和政策实践。